Services

Conseil et expertise technique

  • Elaboration de spécifications fonctionnelles et techniques
  • Conseil sur l’optimisation de processus de production et traitement de données géographiques
  • Conception d’infrastructures de données spatiales

Développement

  • Réalisation de chaînes automatisées d’acquisition, traitement et contrôle de données géographiques
  • Mise en place de solutions Big Data et cloud pour des données volumineuses
  • Algorithmes complexes orientés SIG (analyse spatiale, Machine Learning)
  • Développement d’API et de plateformes de données / services
  • Extensions QGIS

Portfolio

Agroptimize

Conception d'une chaîne de traitement de données de télédétection pour l'agriculture de précision

Télédétection pour l'agriculture de précision
Détails ...
Contexte
  • Agroptimize commercialise des Outils d’Aide à la Décision pour l’agriculture
  • Son produit phare, Agrorendement, fournit des conseils de pilotage d’apport d’engrais pour le blé, l’orge et le colza : il nécessite le traitement d’une grande quantité de données de télédétection (photos drone, avion, satellite) dans des délais très serrés
  • Historiquement, le traitement était fait manuellement en combinant plusieurs outils (ArcGIS, Excel, Farm Works)
Solution
  • Pour faire face à l’augmentation du volume de données à traiter, Agroptimize m’a chargé de concevoir un processus complètement automatique de traitement des données de télédétection
  • J’ai développé la version initiale avec Python et les outils ArcPy et ModelBuilder d’ArcGIS, en me basant sur des modèles agronomiques déjà conçus par la R&D
  • Après validation lors d’une première campagne, j’ai remplacé ce prototype par une chaîne de traitement fortement optimisée, basée sur Python et des librairies open source (RasterIO, NumPy, Shapely, Matplotlib) et déployable sur Google Cloud Platform
Résultat
Plus de 100 000 ha traités en 2016 et 2017 : la chaîne génère des rapports PDF d’aide au pilotage ainsi que des fichiers de modulation d’engrais pour tracteurs (formats SHP, RDS, XML ISOBUS) pour toute la production d’Agroptimize

ArchiFiles

Conseil sur le processus de production de données indoor & développement d'extensions QGIS

Production de plans indoor
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Contexte
  • ArchiFiles produit des données géographiques indoor (centres commerciaux, musées, aéroports ...) pour le compte de portails cartographiques comme Google Maps et Apple Maps
  • Historiquement, son équipe de 150 opérateurs utilisait une variété d’outils (Google Earth, AutoCAD, ArcGIS) pour la production des données SIG
Solution
  • Souhaitant gagner en productivité et qualité, ArchiFiles m’a confié une mission d’audit afin d’analyser la possibilité de consolider la production sur un seul logiciel et d’identifier des opportunités d’automatisation
  • J’ai recommandé la migration de la production sur le logiciel open source QGIS et rédigé des spécifications d’extensions QGIS pour les fonctionnalités supplémentaires à développer
  • J’ai par la suite développé les extensions, accompagné d’une équipe de 2 programmeurs internes à Archifiles que j’ai formés sur Python et QGIS
Résultat
Plus de 3000 lieux indoor ont été digitalisés en 2014 et 2015 avec le processus de production basé sur QGIS

Total

Conception d'une chaîne de traitement de données SIG & développement d'un portail cartographique

Dépôt pétrolier
Détails ...
Contexte
  • Total Marketing & Services (M&S) gère la distribution et le stockage de produits pétroliers en France (stations service, dépôts pétroliers, raffineries)
  • Une infrastructure de données spatiales était en place pour servir de support à la gestion de crise. Cependant, un temps d’intégration des données long et peu fiable ainsi que la consultation de cartes uniquement en mode client lourd rendaient l’infrastructure peu exploitable
Solution
  • La division HSEQ de Total M&S m’a confié la mission de fiabiliser l’acquisition et traitement des données d’intérêt et d’élargir leur diffusion au sein de Total M&S
  • J’ai ainsi conçu des chaînes de traitements basées sur Python, ArcPy et FME afin de 1) consolider des données SIG internes et externes dans une base centralisée et 2) automatiser les tâches de cartographie
  • J’ai créé des documents de métadonnées détaillées (provenance, schémas, traitements) pour l’ensemble des couches
  • J’ai proposé et développé un portail et une interface web basée sur ArcGIS Server pour faciliter l’accès aux cartes
Résultat
Le temps nécessaire à l’intégration des données a été réduit d’un temps plein à quelques jours par mois par un technicien et la consultation des données a été ouverte à plusieurs dizaines d’utilisateurs

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